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TabNet Deep Learning for Tabular data Tree 기반 모델의 feature selection 특징을 네트워크 구조에 반영한 딥러닝 모델 가공하지 않은 Raw data에서 gradient를 기반한 최적화를 사용함으로써 End-to-End 학습을 실현 Sequantial attention mechanism을 사용하여 모델의 성능과 해석 용이성을 향상 ⇒ 이전 단계 학습 결과가 다음 단계 Mask 학습에 영향을 주는 연결 구조 특징 Sequential Approach 모델을 반복 연결하여 잔차를 보완하는 gradient boosting이 연상되는 구조 Feature selection feature transformer와 attentive transformer 블록을 통과하여 최적 ..
AI 2023. 9. 25. 20:15
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