최말짱 블로그

최근 vscode를 통해 원격 서버에 SSH로 접속하려고 할 때 아래와 같은 오류 메시지가 발생했습니다.연결할 수 없음: 원격 호스트 키가 변경되었으며 포트 전달이 비활성화되었습니다.문제 상황처음에는 서버의 호스트 키 문제로 생각하여 ssh-keygen -R "example.server" 명령어를 실행했지만,Host example.server not found in /Users/사용자명/.ssh/known_hosts라는 메시지가 뜨면서 제대로 삭제되지 않았습니다.그래서 포트 10022로 접속을 시도하던 중 네트워크가 정상인지 우선 확인하기 위해 아래와 같이 실행했습니다.nc -vz example.server 10022결과: Connection to example.server port 10022 [tcp/..

gpt-api 사용도중 발생한 에러 openai.ratelimiterror: error code: 429 - {'error': {'message': 'you exceeded your current quota, please check your plan and billing details. for more information on this error, read the docs: https://platform.openai.com/docs/guides/error-codes/api-errors.', 'type': 'insufficient_quota', 'param': none, 'code':  서칭해보니 GPT-API의 결제 페이지에서 추가로 카드를 등록해주면 된다고 했다. 카드 등록은 요기서 !Settings..

해당 에러는 깃허브 업로드 용량을 초과해서 생기는 에러이다. 그래서 아래의 터미널 코드를 사용해서 용량을 늘려주면 된다. git config --global http.postBuffer 524288000

typeerror: no loop matching the specified signature and casting was found for ufunc greater 에러 numpy 버전을 1.23.4로 다운그레이드 해주면 해결할 수 있다. pip install numpy==1.23.4

pytorch-template을 통해 MNIST 예제를 실행하던 도중 발생한 에러 AttributeError: module 'PIL.Image' has no attribute 'ANTIALIAS' 찾아보니 PIL(10.0.0)에는 더이상 ANIALIAS 모듈이 사용되지 않는다고 한다. 그래서 PIL을 9.5로 다운그레이드 해주면 해결 할 수 있다. # 9.5 버전으로 다운그레이드 해주기 pip install --force-reinstall -v "Pillow==9.5.0" https://stackoverflow.com/questions/76616042/attributeerror-module-pil-image-has-no-attribute-antialias AttributeError: module 'PIL..

TabNet Deep Learning for Tabular data Tree 기반 모델의 feature selection 특징을 네트워크 구조에 반영한 딥러닝 모델 가공하지 않은 Raw data에서 gradient를 기반한 최적화를 사용함으로써 End-to-End 학습을 실현 Sequantial attention mechanism을 사용하여 모델의 성능과 해석 용이성을 향상 ⇒ 이전 단계 학습 결과가 다음 단계 Mask 학습에 영향을 주는 연결 구조 특징 Sequential Approach 모델을 반복 연결하여 잔차를 보완하는 gradient boosting이 연상되는 구조 Feature selection feature transformer와 attentive transformer 블록을 통과하여 최적 ..

서버 개발 중 두 개의 서버를 동일한 포트에 돌렸을 때 생기는 에러 lsof -i TCP:포트번호 를 통해 포트번호 id를 검색하고 해당 id를 죽여주면 된다. 해결완료 ~

env파일을 넣어줘도 error: Environment variable not found: DATABASE_URL. 에러가 생길 수 있다. 이 때는 npx prisma generate 명령어를 통해 prisma와 다시 연결해주면 된다.

npm install -g yarn 명령어를 통해 yarn 설치를 할 때 다음과 같은 에러가 뜬다면 권한 문제이므로 앞에 sudo를 붙여 해결할 수 있다. sudo npm install -g yarn 명령어를 입력하면 비밀번호를 입력해라는 출력이 뜨는데, 노트북의 비밀번호를 입력해주면 된다.!

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