[python]1927번 최소 힙

 

 

[ 문제 ]

https://www.acmicpc.net/problem/1927

1927번: 최소 힙

 

 

 

 

[ 문제  설명]

 

문제

널리 잘 알려진 자료구조 중 최소 힙이 있다. 최소 힙을 이용하여 다음과 같은 연산을 지원하는 프로그램을 작성하시오.

1. 배열에 자연수 x를 넣는다.
2. 배열에서 가장 작은 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다.

프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다.

입력

첫째 줄에 연산의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 자연수라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0이라면 배열에서 가장 작은 값을 출력하고 그 값을 배열에서 제거하는 경우이다. x는 231보다 작은 자연수 또는 0이고, 음의 정수는 입력으로 주어지지 않는다.

출력

입력에서 0이 주어진 횟수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 가장 작은 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.

예제 입력 1 복사

9
0
12345678
1
2
0
0
0
0
32

예제 출력 1 복사

0
1
2
12345678
0

출처

• 데이터를 추가한 사람: developer_p, djm03178, leethyun

비슷한 문제

• 11279번. 최대 힙
• 11286번. 절댓값 힙

시간 제한

• Java 8: 2 초
• Java 8 (OpenJDK): 2 초
• Java 11: 2 초
• Kotlin (JVM): 2 초

 

 

[ 풀이 ]

import heapq
import sys

N = int(sys.stdin.readline())
heap = []

# 힙에 push 
for _ in range(N):
    x = int(sys.stdin.readline())
    
    # x가 0이 아니면 heap에 push
    if x !=0:
        heapq.heappush(heap, x)
    elif len(heap)==0:
            print(0)
    else:
        # 가장 작은 값 출력 및 제거
        print(heapq.heappop(heap))

 

 

처음에는 리스트로 구현해보았지만 시간 효율성 문제 때문에

힙으로 구현했다.

 

힙은 heapq 모듈을 통해 쉽게 구현 가능하다.

 

 

 

---

 

heapq 모듈

 

import heapq

힙 생성
heap = []

힙 원소 추가
heappush(heap, 4)
heappush(heap, 1)
heappush(heap, 7)
heappush(heap, 3)

print(heap)
>> [1, 3, 7, 4]

힙 원소 삭제
원소를 삭제할 대상 리스트를 인자로 넘기면, 가장 작은 원소를 삭제
print(heappop(heap))
print(heap)

>> 1
>> [3, 4, 7]

가장 작았던 1이 삭제되어 리턴되었고, 그 다음으로 작었던 3이 인덱스 0으로 감

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[출처]

https://www.daleseo.com/python-heapq/

파이썬의 heapq 모듈로 힙 자료구조 사용하기