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데이터 전처리

데이터 전처리 정의 - 데이터 분석 작업을 하기 전에 데이터를 분석하기 좋은 형태로 만드는 과정을 총칭 데이터 전처리가 필요한 이유 - 실무 데이터는 분석 기법을 바로 적용하기 힘든 형태 - 비어있음(missing value), 잡음(noise), 적합하지 않은 데이터 구조 - 낮은 품질의 데이터로는 좋은 분석결과를 얻기 힘듦 데이터 품질 저하의 원인 - 불완전(incomplete) : 데이터가 비어 있는 경우로 DB 테이블의 속성값이 NULL인 경우 - 잡음(noisy) : 데이터에 오류(error)가 포함된 경우 ex) 나이가 음수인 경우 - 모순된(inconsistent) : 데이터 간의 일관성이 없는 경우. ex) 성별은 남자인데 주민번호 뒷 7자리 중 첫 자리가 2인 경우 고품질 데이터라고 하더..
데이터청년캠퍼스 2022. 7. 19. 16:16
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