(1-1) 4차 산업혁명과 빅데이터

4차 산업혁명

디지털 혁명을 기반으로 디지털 기술로 촉발되는 초연결 기반의 초지능화 혁명

모든 기술이 융합하여 물리학, 디지털, 생물학 분야가 상호 교류

 

 

4차 산업혁명의 특징

1. 초연결(Hyper Connectivity) : 사물인터넷(loT), 5G의 진화를 통해 인간-인간, 인간-사물, 사물-사물의 네트워크 강화 

2. 초융합(Hyper Convergence) : 기술간, 산업간, 사물-인간 간 경계가 사라지는 "대융합" 시대, 새로운 산업 생태계 조성

3. 초지능(Hyper Intelligence) :  빅데이터와 인공지능의 결합 및 연계로 기술 및 산업 구조의 초지능화 강화

 

= > 모든 것이 상호 연결되고, 지능화된 사회로 변화함.

 

4차 산업혁명의 핵심 기술

ICBM + A.I.

 

ICBM -> 사물인터넷, 클라우드, 빅데이터, 모바일을 통칭하는 용어 

인공지능이 고도화되고 발전하기 위해서는 ICBM 기술들이 동반 성장하고 혁신되어야 한다. 

 

1. 사물인터넷(IoT) : 우리를 둘러싼 모든 것이 인터넷에 연결되어 정보가 생성, 수집, 활용되는 초연결망

2. 모바일 : 스마트폰, 사용자가 시간과 장소에 얽매이지 않고 서비스를 제공받을 수 있게 하는 기술

3. 빅데이터 : 대량의 데이터로부터 가치를 추출하고 분석하는 기술, 국가 경쟁력을 좌우하는 21세기 원유

4. 클라우드 : 빅데이터를 저장하는 공간, 서버, 소프트웨어 등 IT 자원을 필요한 만큼 제공받아 사용하는 컴퓨팅 환경

5. 인공지능 : 대량의 데이터를 컴퓨터에게 학습시켜 인간처럼 학습하고 사고하여 문제를 해결하는 컴퓨팅 기술

 

 

결론적으로 4차 산업혁명은 IoT, 모바일로부터 수집된 방대한 데이터를 빅데이터를 통해서 분석하고, 데이터를 클라우드에 저장하면서 수집된 데이터를 컴퓨터에게 AI 학습시키는 것이라 할 수 있다. 

 

 

 

DT(Data Technology)의 시대

- 최근 IT 기업들은 사용자들의 데이터를 확보하는 데 집중. 

확보된 데이터를 기반으로 사용자들에게 적합한 서비스를 제공해야만 살아남을 수 있기 때문

그래서 데이터를 확보하고 데이터 센터의 수를 늘림으로써 빅데이터 시장 규모의 전망도 증가함을 알 수 있다.

 

 

 

빅데이터의 특징(3V)

1. Volume(규모) : 기존의 소프트웨어로는 처리할 수 없을 정도로 방대해야 함.

2. Variety(다양성) : 데이터의 형태가 매우 복잡하고 다양해짐. (이미지, 동영상 등등..)

3. Velocity(속도) : 굉장히 많은 양의 데이터가 빠르게 생성. 

+

4. Value(가치) : 가치 생성

 

 

 

빅데이터가 가능해진 이유

1. 디지털 기술과 장치의 발달로 인해 모든 사건의 디지털 기록 가능. (SNS에 기록하기, 신문 -> 인터넷 뉴스),

- 예전에는 기록되지 않았던 데이터도 새롭게 기록

- 새로운 데이터 형태의 등장

 

2. 소프트웨어의 발달로 인한 빅데이터를 처리할 수 있는 기술의 발달

- 분산처리 기술

- 실시간 통신 기술

 

3. 하드웨어 발달로 인한 경제적 타당성 증가

- ex) 1980년대 1GB - 10억원 이상, but 최근 1GB - 100원 미만

 

 

 

빅데이터 처리 과정

데이터 소스 수집 -> 저장 -> 처리 -> 분석 -> 표현(시각화) 

단계마다 필요하거나 활용하는 기술이 다양하다. 

 

 

 

빅데이터 활용 사례

1. 구글의 독감 유행 예측

2008년 미국의 독감 유행으로 인해 사망자 수가 늘어났다. 구글에서 독감이 어느 지역에서 유행할 지 미국 당국보다 2주 먼저 예측했다.(빅데이터 기반)

2. 아마존, 넷플릭스의 추천 서비스

많은 제품 및 콘텐츠를 구매하도록 유도하려면, 여태까지 구매했던 데이터 활용 -> 소비자가 좋아할 만한 콘텐츠 추천

추천 시스템을 통해서 실제로 아마존과 넷플릭스는 많은 수익을 창출하고 있음. 

3. 쿠팡의 로켓배송

빠른 시일 내에 제품을 집 앞까지 배송하는 서비스

쿠팡에서 빅데이터를 활용하여 소비자가 구매했던 내역을 분석하여 어떤 상품이 어느 시기에 팔릴지 예측, 예측한 시점에 소비자 근처의 물류 센터에 상품을 미리 배치 

4. 자라(ZARA)

패스트 패션 브랜드의 대표주자 

빅데이터 분석을 통한 실시간 고객 니즈 파악 및 재고 관리 시스템, 제품 디자인 및 매장 전시 주기가 다른 매장에 비해 매우 빠름.

 

5. 제조분야의 스마트 팩토리

공장의 상황을 감지하여 데이터 수집, 불량률 감소, 장비고장의 조기 예측, 에너지 절감

6. 의료 분야

보건 의료 빅데이터 수집 및 분석, 개인 맞춤형 진단 및 치료, 새로운 치료법과 신약 개발

7. 금융분야 

핀테크 기업을 중심으로 빅데이터 활용